умная поисковая система

SearchInform - корпоративные проблемы поиска

Быстрый поиск

Скорость поиска информации в больших объемах данных является критичным фактором для крупных предприятий. Речь идет не о скорости работы самой системы-поисковика, а о времени поисковой сессии – т.е. времени, которое затрачивает сотрудник на получение нужной ему информации из десятков гигабайт доступных ему данных, находящихся в локальной сети предприятия и в различных информационных системах. Обычный фразовый поиск, реализованный во всех существующих системах (как настольных и корпоративных решениях, так и в Интернете) не предоставляет никаких особых условий для снижения временных затрат при поиске. Основные проблемы: подбор правильных ключевых слов и просмотр ненужных документов, полученных в списке результатов по не слишком корректному слову (фразе) запроса. Сократить время поиска можно. И одним из вариантов [самым действенным] является использование поиска документов, похожих по содержанию. Это позволяет сократить время поисковой сессии до минимума и дает точные результаты похожести.
Фразовый поиск далеко не всегда решает проблему быстрого поиска нужных документов. Сказываются временные затраты на подбор правильных ключевых слов и на просмотр ненужных документов в результирующем списке. Сократить время поиска можно. И одним из вариантов [самым действенным] является использование поиска документов похожих по содержанию. Это позволяет сократить время поисковой сессии до минимума и дает точные результаты похожести.

SoftInform Search Technology ( умная поисковая система ) в первую очередь корпоративный инструмент поиска информации в локальной сети предприятия (документов практически любых форматов), информационных системах, СУБД, CRM и так далее. Важным преимуществом данной разработки является консолидация под своим управлением информации из различных источников. В SoftInform Search Technology (умная поисковая система) реализована система рубрикации (удобный и быстрый инструмент распределения любых документов по заданной тематике) и автокатегоризации документов – автоматического распределения новых документов по существующим рубрикам в соответствии с общим принципом похожести. Такой подход к организации и консолидации данных позволяет структурировать информационные составляющие любого крупного предприятия под управлением одной программы. Притом, без нужды переводить документы и данные в какой-либо единый формат. Вся информация, доступная для индексирования и дальнейшего поиска может быть распределена, структурирована и отображена в удобном виде.

Так, например, в базе из нескольких десятков тысяч документов нам нужно найти какую-либо информацию. Используя фразовый поиск, и даже идеально подбирая ключевые слова и фразы, добиться быстрого и адекватного результата практически не возможно. Чтобы получить какой-либо приемлемый результат нам придется просматривать документ за документом, выбирая новые ключевые слова и тратя время на изучение ненужной нам информации. Но гораздо проще было бы, найдя хоть один более-менее удовлетворяющий нас по тематике текст, нажать кнопку поиска похожих на него документов ( умная поисковая система ) …

9 января 2007 года.
Компанией «СофтИнформ» выпущена новая версия программы SearchInform, корпоративной системы, предназначенной для полнотекстового поиска и поиска похожих по содержанию документов в больших объёмах данных.
В новой версии программы, изменения затронули функционал, была улучшена работа с индексами, подключаемыми по сети, что сделало работу программы в локальной сети еще надёжнее. Подробнее...

»

13 декабря 2006 года.
Компания «СофтИнформ» выпустила новую версию программы SearchInform 3.2.01, корпоративной системы, предназначенной для полнотекстового поиска и поиска похожих по содержанию документов.   Softkey.info
Подробнее...

» Вся пресса
умная поисковая система