умная поисковая система

Поиск Информации. Взгляд со стороны пользователя

Корпоративные системы

Третьей в списке значатся готовые решения на базе поисковых технологий. Они предназначены для серьезных компаний и корпораций, обладающих действительно гигантскими базами данных и под завязку набитыми различными документами информационными системами. В принципе, технологии сами по себе могут использоваться и для «домашних» нужд. Например, работающий вне офиса программист найдет применение технологии поиска для разбросанных по всему жесткому диску своего компьютера исходникам различных программ. Но это частности. Основное применение данные технологии находят все же в тех случаях, когда требуется осуществлять быстрый и точный поиск в больших массивах данных и для работы с различными источниками информации. Схема работы таких поисковых систем довольно проста (хотя за ней кроется, конечно, множество уникальных методов индексации информации и обработки запроса): поиск по фразе. С учетом всех словоформ, синонимов и прочая. Что опять же приводит нас к проблеме человеческого ресурса: при использовании такой технологии (а это, для примера, линейка программ « Hummingbird » или « Verity ») пользователю надо сначала составить для себя ориентировочные фразы, которые будут являться критерием поиска, и будут, по идее, встречаться в нужных документах. Но, далеко не факт, что пользователь самостоятельно сможет подобрать или вспомнить нужную фразу и опять же нет особой уверенности, что последующий поиск будет удовлетворительным.

Еще одним ключевым моментом является скорость обработки запроса. Конечно, при использовании в качестве фразы для поиска целого документа вместо одного двух слов, точность поиска увеличивается на порядок. Но на сегодняшний день такая возможность просто не использовалась из-за очень большой емкости процесса. Дело в том, что поиск по нескольким словам или небольшой фразе не даст нам точной похожести найденных документов. А поиск по фразе длиной в целый документ в существующих системах занимает слишком много времени и очень требователен к вычислительным ресурсам. Можно привести условный пример. При отработке поискового запроса по одному ключевому слову большой разницы нет, с какой скоростью будет отработан этот запрос: 0,1 секунды или 0,001 секунды, поскольку пользователь разницы и не заметит. Если же взять среднего размера документ, который содержит порядка 2000 уникальных слов, то поиск с учетом морфологии (всех словоформ) и тезаурусов (синонимов), и вывод релевантного списка найденных документов в случае с поиском по ключевым словам займет несколько десятков минут (что неприемлемо для пользователя).

SoftInform Search Technology ( умная поисковая система ) в первую очередь корпоративный инструмент поиска информации в локальной сети предприятия (документов практически любых форматов), информационных системах, СУБД, CRM и так далее. Важным преимуществом данной разработки является консолидация под своим управлением информации из различных источников. В SoftInform Search Technology (умная поисковая система) реализована система рубрикации (удобный и быстрый инструмент распределения любых документов по заданной тематике) и автокатегоризации документов – автоматического распределения новых документов по существующим рубрикам в соответствии с общим принципом похожести. Такой подход к организации и консолидации данных позволяет структурировать информационные составляющие любого крупного предприятия под управлением одной программы. Притом, без нужды переводить документы и данные в какой-либо единый формат. Вся информация, доступная для индексирования и дальнейшего поиска может быть распределена, структурирована и отображена в удобном виде.

Так, например, в базе из нескольких десятков тысяч документов нам нужно найти какую-либо информацию. Используя фразовый поиск, и даже идеально подбирая ключевые слова и фразы, добиться быстрого и адекватного результата практически не возможно. Чтобы получить какой-либо приемлемый результат нам придется просматривать документ за документом, выбирая новые ключевые слова и тратя время на изучение ненужной нам информации. Но гораздо проще было бы, найдя хоть один более-менее удовлетворяющий нас по тематике текст, нажать кнопку поиска похожих на него документов ( умная поисковая система ) …

9 января 2007 года.
Компанией «СофтИнформ» выпущена новая версия программы SearchInform, корпоративной системы, предназначенной для полнотекстового поиска и поиска похожих по содержанию документов в больших объёмах данных.
В новой версии программы, изменения затронули функционал, была улучшена работа с индексами, подключаемыми по сети, что сделало работу программы в локальной сети еще надёжнее. Подробнее...

»

13 декабря 2006 года.
Компания «СофтИнформ» выпустила новую версию программы SearchInform 3.2.01, корпоративной системы, предназначенной для полнотекстового поиска и поиска похожих по содержанию документов.   Softkey.info
Подробнее...

» Вся пресса
умная поисковая система